Study for SAA-C02: Amazon Athena
Amazon Athenaとは
Amazon Athena はインタラクティブなクエリサービスで、Amazon S3 内のデータを標準 SQL を使用して簡単に分析できます。Athena はサーバーレスなので、インフラストラクチャの管理は不要です。実行したクエリに対してのみ料金が発生します。
Amazon S3 にあるデータを指定し、スキーマを定義し、標準的な SQL を使用してクエリの実行を開始するだけです。
初期状態で AWS Glueデータカタログと統合されており、さまざまなサービスにわたるメタデータの統合リポジトリを作成できます。データソースのクロールとスキーマの解析、新規および修正したテーブル定義とパーティション定義のカタログへの入力、スキーマのバージョニング保持が可能です。
AzureでいうとData Lake Analytics と Azure Synapse Analytics 的なもの。
利点
サーバーレス、ETLなし
Athena はサーバーレスです。すぐにデータのクエリを実行できるため、サーバーやデータウェアハウスの設定や管理は不要です。Amazon S3 にあるデータを指定して、スキーマを定義し、組み込まれているクエリエディタを使ってクエリを開始できます。Amazon Athena を使用すると、S3 にあるユーザーのすべてのデータを利用できるため、データの抽出、変換、ロード (ETL) といった複雑なプロセスは必要ありません。
スキャンしたデータに対してのみ支払い
Amazon Athena では、実行するクエリに対してのみ料金が発生します。クエリごとにスキャンされたデータの分量に基づいて料金が請求され、1 テラバイトごとに 5 USD が請求されます。
Presto ビルド、標準 SQL 実行
Amazon Athena には ANSI SQL に準拠した Presto が使われており、CSV、JSON、ORC、Parquet などのさまざまな標準データフォーマットに対応し、機能します。Athena は迅速で、アドホックなクエリ問い合わせ方法として理想的です。
参考：
amazon.co.jp